1、布爾數據可以開發電商風控系統嗎？
可的以，適用的場景很多，包括電商行業。
布爾數據是一家人工智慧風控系統提供商，提供專業的風控建模服務，為銀行、保險、第三方支付、電商平台等行業提供專業化智能風控解決方案。
※ 聚焦垂直行業，通過聯合建模、場景個性化服務，提供行業針對性解決方案。差異化打法，在單一行業做到極高准確度、覆蓋度，模型評分質量高於同行業60%。
1.模型服務：基於邏輯回歸演算法自研具有行業標桿的評分卡模型，深耕於信用租賃、汽車金融、消費分期等場景，深度挖掘、融合、改進現有機器學習和深度學習演算法在各個場景中的應用。
2.聯合建模：通過雙方平台和機器學習Xgboost等結合，從用戶網路行為偏好、身份特質、社交網路、消費習慣、履約能力等維度，基於AI技術等獨立打造的風控模型。
3.雲平台：集產品、模型服務、模型部署、客戶端管理等眾多功能，還有數據分析、數據可視化等模塊構成。
2、電商和金融風控，你更喜歡哪一份工作？
如果只是喜歡層面來講，那就是金融風控。1. 聽上去就很奢華；2. 除開專業的學習，對於人的自控能力要求也很高；3. 看到的做金融的人，都感覺很有素質，至少看上去就是
3、風控是什麼意思？風控好的平台更安全嗎?
風險控制，是指風險管理者採取各種措施和方法，消滅或減少風險事件發生的各種可能性，或風險控制者減少風險事件發生時造成的損失。投資理財必然有風險的，因此平台的風控手段十分重要。我了解中風控比較好的是銅板街。
4、淘寶風控是什麼意思呀？
意思是指風險管理者採取各種措施和方法，消滅或減少風險事件發生的各種可能性。
風險控制者減少風險事件發生時造成的損失。
風控一般指風險控制，總會有些事情是不能控制的，風險總是存在的。
做為管理者會採取各種措施減小風險事件發生的可能性，或者把可能的損失控制在一定的范圍內，以避免在風險事件發生時帶來的難以承擔的損失。
(4)電商平台風控擴展資料：
傳統的風控技術，多由各機構自己的風控團隊，以人工的方式進行經驗控制。
但隨著互聯網技術不斷發展，整個社會大力提速，傳統的風控方式已逐漸不能支撐機構的業務擴展；而大數據對多維度、大量數據的智能處理，批量標准化的執行流程，更能貼合信息發展時代風控業務的發展要求；
越來越激烈的行業競爭，也正是現今大數據風控如此火熱的重要原因。
5、OK電商有風控部門嗎？
OK電商這樣的投資平台非常符合想要投資電商理財的客戶，投資門檻低、風險低、操作簡單，資金去向明朗。
6、怎樣做好電商系統的過程風險控制？
第一，實施ERP應該認真執行「整體規劃、分步實施、關注試點、持續優化」的實施策略。
有些企業做到了「整體規劃，分步實施」，但忽略了「關注試點，持續優化」，在某一階段工作完成後，並未就ERP對管理的促進和需要持續優化方面進行總結，並堅定不移地進行後續推動。ERP「上線」並不是項目的結束，而是一個新過程的開始，後續實施需要培訓和軟體支持，需要持續改進、學習和適應。
第二，ERP的成功實施離不開人的作用。
即ERP建設需要企業內部全體員工參與，要求決策層、管理層、操作層各級相關人員密切配合，而不僅僅是幾個IT人員的事。首先，要有企業高層管理的強力支持。ERP的實施應是一把手工程，如果企業高層不能清醒地認識實施ERP的目的和風險，就不會注入足夠的資源參與到項目中，不會投入足夠的精力參與項目的各種重大決策。不會為ERP項目營造足夠的聲勢，使全體員工在意識上做好迎接管理變革的准備：其次，業務部門要積極參與。很多企業在ERP項目早期會把它當成是IT部門或企劃部門的信息工程項目，項目小組通常只由IT人員和咨詢顧問組成，而沒有業務部門的參與。這樣導致的後果是項目周期的拖長和總體資源的浪費。因為IT人員缺乏業務背景和決策能力，而顧問對企業的了解較少，項目小組的工作結果往往不被業務部門接受，而且項目的決策周期通常很長。
第三，企業實施ERP時，應與咨詢方密切合作。
任何把ERP項目當作是咨詢方的項目都會導致不成功。原因是咨詢方不可能對企業有深刻的了解，也不可能為企業作決策。咨詢方的主要責任是向用戶提供管理改進的建議和技術支持。在日事清上專門創建一個項目小組，增加雙方的溝通，企業只有把ERP項目真正當作自己的項目，才能充分發揮咨詢方的作用和實現管理變革的目標。
第四，選擇合適的軟體及供應商。
企業內部的IT人員雖然也能開發一些管理信息系統軟體，但這些軟體很難體現先進的管理思想，往往是手工管理的翻版，用先進的工具去維護落後的管理思想和制度。由於ERP系統非常龐大復雜，根本不是幾個IT人員所能完成的，並考慮到IT人員的高流動性和系統的高依賴性，因此企業一般來說應當購買成熟的商品化ERP軟體，並針對企業特色，組織本企業內部的IT人員配合軟體供應商進行一定程度的二次開發。同時，ERP選型不單純是選擇軟體，更為重要的是選擇軟體公司。企業應按照最適用原則，貨比三家地選擇合適的軟體和供應商。
第五，充分的數據准備。
沒有準確的數據就沒有成功的ERP。從ERP實施項目開始，就重視數據准備工作，是避免實施風險的重要因素。數據准備包括數據整理、規則統一、數據倒入等工作。明確項目中的數據管理組織及責任是非常必要的。
第六，廣泛的教育和培訓。
使用ERP系統將在很大程度上改變員工現有的操作方式或流程，如果在系統投入使用前不對用戶進行充分的培訓，將直接導致大量數據錯誤或操作錯誤。而ERP系統是整合性很強的系統，業務的操作會自動在財務中體現出來。若有大量的業務操作失誤，財務系統將產生紊亂。這也是部分企業實施ERP失敗的原因之一。
ERP是IT技術與管理思想的融合體，ERP是信息時代的現代企業向國際化發展的更高層管理模式，它能更好地支持企業各方面的集成，達成企業的管理目標，並將給企業帶來更廣泛、更長遠的經濟效益與社會效益。
7、面試一家大型跨境電商，職位是風控助理。電商的風控主要是做什麼工作的？發展前景如何工資一般是什麼水平
任職資格：
能力:數據分析能力；邏輯性；溝通能力；注重細節；
知識:質量管理體系知識，辦公軟體
要求：設計質量管理方案，制度和考核方案；
職位描述：
1、對物流運作時效監控，及時收集、反饋、統計、分析分撥中心服務質量數據；
2、提出優化建議，解決運營中存在的問題；
3、完善質量體系，撰寫質量管理方案；
4、跟相關部門進行有效溝通，組織相關部門落實改進計劃，跟蹤落實情況；
5、提升客戶服務質量。
前景的話，可以先學習專業知識，再考慮往管理層發展。
月薪看是哪個城市吧，北京這邊可能3000-5000左右。
8、怎樣應對電商系統的運作風險？
1.積極籌措ERP系統的實施規劃ERP整體規劃必須與未來發展戰略相結合，不能單純憑借信息中心的力量，更不能採用主觀臆斷。它的出台需要企業為此建立一個專門機構，既有信息中心的人員參與，也有業務部門的主要領導參與。制定整體規劃時謹防兩個誤區，一是企業由於人才資源有限，常聘請IT公司做規劃，由於IT公司對企業不甚了解，所做出的方案很可能會脫離實際。企業在做ERP規劃時，可以請IT公司提供支持，也可請業內資深專家驗證，但企業始終都必須立足於主體地位。第二個誤區是企業想一勞永逸，作一個規劃就想七、八年不變。然而，IT技術與企業業務的頻繁變化，都使得ERP系統必須適時調整和創新。目前ERP整體規劃的最佳時間應該在三到五年。2.嚴格控制ERP系統的實施進度企業實施ERP的關鍵是過程管理，很多企業都遇到ERP實施周期長的困擾，結果軟體商和企業雙方都被拖累，這時很可能改變雙方良好的合作關系，實施過程就變得十分艱難。在雙方出現分歧時，要本著實現系統目標的宗旨，共同探討解決方法，化解矛盾;必要時要考慮更換項目經理。同時，為了控制整個項目的進程，在實施時一定要配備優秀的項目管理人員，要既具有很強的協調與組織能力。企業實施ERP的成功與否最終取決於軟體產品和企業管理。如果產品不成熟，功能不完善，則企業運作ERP便會困難重重;同樣地，如果企業基礎管理不行，又缺乏改革勇氣，實施ERP也會舉步維艱。3.努力提升企業領導的綜合素質目前許多企業領導對企業信息化的認識已大大提高。一方面，來自上級主管部門推動的壓力;另一方面，來自企業生存與發展的動力，信息化建設能提升核心競爭力。但是還需繼續強化企業領導的ERP理念，首先是某些領導對ERP的理解不夠深入，以為企業信息化就等於實施ERP。其次，一些領導不知該如何實施ERP，甚至認為，企業一旦上馬ERP，似乎什麼問題都能迎刃而解，這種忽視ERP風險的認識偏差會導致不能取得應用實效。因此，加強對企業中高層領導ERP培訓的力度甚為重要,而且可以通過日事清的員工日誌管理功能增強上下級的溝通。4.充分發揮ERP系統中信息中心的樞紐功能信息中心職責是為企業各部門提供IT技術支撐服務，對企業實現ERP的效用是非常重要的。首先，信息中心要大力發揮樞紐功能。目前信息中心人員大多為IT專才，他們對業務不太精通，因此在推行ERP建設時，考慮更多的是軟體的先進性，但對IT如何與業務結合卻缺乏良策，其與業務部門甚至為此而出現矛盾，如業務部門習慣於傳統財務軟體，而為了實現ERP規劃，信息中心卻要求他們使用新軟體等。筆者認為，信息中心首先應幫助各部門順利運用IT整合業務發展。其次，信息中心要推動企業ERP的實施，必須與業務部門及時溝通。再次，信息中心應在企業內部樹立「樣板部門」，以供參照。最後，信息中心一定要積極主動，讓領導真正體會到信息化的優勢，以至能獲取其相應的權力。
9、風控做得好的有哪些平台？
牛娃，講真，牛娃金融不錯的。他們平台列出了八大風控措施，還有駝峰分割法、本息保障計劃，另外他們的合作保障機構也有一定保障措施。
10、電商風控系統哪些公司可以開發
依據我們開發的風控系統，一套電商風控模型需要具備以下幾個基本模塊：數據提取——數據分析——數據存儲——規則學習——對外服務。
數據提取：電商風控平台的數據提取與其他的風控模型是不一樣的，它可能需要提取各個地方點的數據，例如你的登錄、注冊、找回密碼、以及用戶行為。
數據分析：做數據的分析，對IP、設備、人機、徵信等進行畫像。
1、IP畫像：針對代理、VPN、網關、伺服器、IDC、ADSL、歸屬地、外國、攻擊等內容進行分析。
2、設備畫像：針對機器型號、系統版本、手機串號、CPU型號、最高頻率、虛擬機、移動距離、並行登錄、模擬器等方面進行分析。
3、人機畫像：針對用戶的鍵盤敲擊、滑鼠移動、點擊偏好以及觸屏壓力等情況進行分析。
4、徵信畫像：針對資產、信用卡、身份證、朋友圈、郵箱等信息進行分析。
數據存儲：提到數據存儲，需要注意以下三個方面，一是應該如何存儲風險數據，二是如何存儲原始數據，三是風險存儲都有哪些狀態。
規則學習：要建立新規則，在加入新規則的同事保證不能影響整局的規則，慢慢讓整套系統機器學習運轉起來，不影響整個風控模型。對於異常特徵與正常特徵要尤為注意。
對外服務：怎麼去對外服務?一是，直接反饋你的狀態。例如QQ號，手機號，郵箱等收到詐騙信息或者釣魚網站的時候，就可以直接提供給騰訊等公司的風控部門。二是，需要為風險分等級。不同等級的風險有不同的處理方式，所以需要事先定義風險等級。三是，選擇合適的接入方式。